Léo Bitencourt

Estou desenhando uma interface local que dá a uma produtora uma tela só pra vida inteira de um projeto, do briefing cru até o arquivo entregue. Construo junto com uma produtora de verdade, então cada tela saiu de ver como eles já trabalham, e não de wireframe. A espinha acabou sendo a nomenclatura deles, que já amarra cliente, job e proposta. Cadastra o job uma vez e o código preenche as planilhas e nomeia os documentos. Cada etapa do pipeline tem botões, e cada botão é um agente da Anthropic carregado com o contexto daquele projeto: virar áudio de WhatsApp e email cru em briefing estruturado, traduzir feedback de cliente numa instrução que a equipe consegue executar, conferir roteiro contra briefing, gerar o arquivo da proposta. O pedaço que ainda me pega é a tela de visão geral, porque o dono bate o olho em 20 jobs e sabe se a semana está apertada, e tabela bonita não faz isso. Longe de pronto, e é a coisa mais interessante que tenho na mesa.

Montei um pipeline que lê um site no ar e devolve um vídeo pronto do outro lado. Ele puxa a copy real, a paleta do CSS, as fontes computadas, o logo e o padrão de fundo, e escreve a decupagem em número em vez de prosa: contagem de frames, posição de câmera, curva de easing. Quem renderiza é o Remotion, então o motion graphics é código React e toda cena é reproduzível. A primeira rodada completa foi um reel vertical de 15 segundos pra uma ferramenta de bug report. Toda palavra na tela veio literal do site, e o logo entrou como SVG decomposto pra asa animar em vez de esticar. Menos de um centavo por vídeo, porque a extração roda no Playwright e o render é local.

Esse mesmo render do Remotion é o mestre de todos os outros tamanhos. Como as cenas estão escritas em número, trocar o canvas é parâmetro, então 16:9, 4:5, 1:1 e vertical saem de uma fonte só, e dá pra seguir até dezenas de cortes sem abrir o After Effects uma vez. A regra que aprendi apanhando é que caber e funcionar são resultados diferentes. Quando o eixo dominante inverte, pilha vira fileira: 2 das 5 cenas daquele reel precisaram de recomposição de verdade no 16:9, enquanto 4:5 e 1:1 saíram de graça. Então o pipeline me entrega todo formato barato, e eu continuo olhando um por um.

Rodo meu trabalho pelo Claude Code e escrevo minhas próprias skills de agente, uma pra cada tarefa que volta sempre. Um tracker que varre a web toda manhã atrás dos momentos de marca que valem virar vídeo. Uma skill que lê o site de uma empresa e escreve o documento de design que outro agente precisa pra construir qualquer coisa naquela marca. Uma que redige email de cliente na minha voz. Uma que arquiva a entrega fechada onde eu vou achar depois. Cada skill é um arquivo de texto com regras que escrevi depois de errar aquilo na mão. A linha que eu seguro é essa: automatiza o passo, nunca o julgamento. Meu pipeline de vídeo roda em 5 fases e para num humano em todas elas, porque cada uma dessas paradas existe graças a um retrabalho que já me custou.

A 7 Graus é cliente de volume mensal, e todo vídeo chega igual: roteiro em tabela no Google Docs, com o material linkado linha por linha. Escrevi o caminho inteiro. Um script lê essa tabela, separa capítulo e cena, cria a pasta do projeto a partir do template, baixa todo asset linkado, converte os vídeos e me entrega um arquivo de Photoshop e um projeto de After Effects com tudo importado e nomeado. Se morrer no meio, ele volta de onde parou. Depois montei meu próprio painel dentro do After Effects: uma aba faz a montagem em cinco cliques, a outra guarda os movimentos que repito todo dia, como próxima cena, rig de câmera, minhas expressões, transições, e a paleta da marca onde clicar na cor preenche a camada e copia o hex. Do lado moram dois scripts de Photoshop, um que escreve fórmula matemática com cada termo em sua própria camada, pra equação se resolver na tela, e outro que monta tabela a partir de linhas coladas da planilha. A preparação comia dois dias por vídeo. Hoje são umas quatro horas, e nenhuma delas é renomeando arquivo.

Na Lunair trabalho numa plataforma que transforma uma URL ou um prompt em vídeo pronto, o que significa ver a ferramenta antes de ela estar polida, inclusive as partes que não funcionam. A primeira coisa que tirei de lá é o tanto de trabalho em volta de um vídeo que se repete, então acabei escrevendo automações internas pro que ninguém deveria fazer na mão: pesquisa, tracking, coleta de asset de marca. A segunda mudou meu jeito de escrever prompt. Prompt bom pra engine de animação é um documento longo, exato e chato, e eu sou lento pra produzir isso na mão. Então parei de escrever prompt e passei a construir quem escreve: uma skill que já sabe a marca, as manias da engine e o formato, e me devolve o prompt pronto pra disparar. Dar a uma IA contexto suficiente pra ela mirar outra IA foi o hábito mais útil que peguei lá.

Toda entrega fechada vira uma ficha num vault do Obsidian: o que era, o que quebrou, o que eu decidi, e um link pros arquivos de verdade. O Claude escreve a ficha e cruza ela com o cliente, com as pessoas envolvidas e com as entregas antigas que ela toca, então o vault vira um mapa do meu trabalho em vez de uma pasta com ele. Custa mais ou menos um minuto por entrega. O retorno aparece meses depois, quando um problema volta e a solução já está escrita, nas minhas palavras, com o motivo junto. A maior parte das regras dentro das minhas skills começou como nota lá dentro, inclusive a de que render errado é idêntico a render certo. É a coisa mais próxima que tenho de um sistema que faz os próximos cem vídeos serem melhores que os cem anteriores.